AI大模型应用-兰州大方电子有限责任公司

注意力机制流网络的流体灾害检测预警

创新“文字描述-图像锚点-智能分割”多模态技术链，以图像分割基模型为核心，通过文字提示锚定目标、图像分割精准识别，实现无监督训练下的山洪、泥石流等灾害智能监测，根据关键帧图像计算出的洪水边界比对预设预...

网络生态监测预警系统

针对网络安全监管场景，对大量监管站点进行违法行为分析，利用提示词工程技术通过DeepSeek模型对涉黄赌毒、高危言论等异常站点进行智能标记分析与关联分析。...

IT智能监控运维平台

通过深度融合AI技术与运维流程，实现自主运维。通过自动化设备巡检，系统按照预设的巡检标准，自动对各类设备进行全方位的扫描和检查，发现异常，自动发出警报。在日志分析方面，实现自动分析海量的日志数据，通过...

行业知识智能管理与服务系统

面向行业垂直领域，整合行业内部各类非结构化数据(各类文档)，通过大语言模型为用户提供基于自然语言交互的行业讯息与知识搜索。实现行业知识管理与服务的智能化。...

新能源风、光功率预测与评估系统

基于气象数据与人工智能技术，为风电场和光伏电站提供短期和超短期发电功率精准预测，并评估其发电效率。该帮助电网优化调度计划、降低弃风弃光率，同时辅助电站识别设备损耗、环境遮挡等效率损失问题，提出运维优化...

气象天气预测

在气候预测领域，DeepSeek利用图神经网络模拟大气-海洋-陆地耦合系统，分析厄尔尼诺、季风变化等长周期气候模式，预测精度较统计模型提升15%，并生成可视化风险评估报告（如未来30年区域干旱频率变化...