IT智能监控运维平台

应用场景:

通过深度融合AI技术与运维流程,实现自主运维。通过自动化设备巡检,系统按照预设的巡检标准,自动对各类设备进行全方位的扫描和检查,发现异常,自动发出警报。在日志分析方面,实现自动分析海量的日志数据,通过对日志中关键信息的提取和关联分析,快速定位问题根源,并提供针对性的优化建议和解决方案。通过智能运维知识问答,系统根据内置的知识库和实时更新的运维经验,快速解答各类运维问题。系统为运维工作打造了一个高效、智能、可靠的全新应用场景。

实现原理:

1、异常监测与故障预测

结合监督学习(如LSTM时序预测)与无监督学习(孤立森林、聚类),等相关模型,实现动态阈值调整和模式识别,对系统中的CPU、内存、硬盘、网卡流量数据进行异常分析和告警。

2、智能日志分析

充分利用DeepSeek大模型在文本分析的优势,在日志中心实现各类日志即时解析分析,通过大模型进行批量日志异常及安全分析,实现设备和系统的异常自动诊断、生成分析报告,极大的提升运维分析效率。