新能源风、光功率预测与评估系统
应用场景：
基于气象数据与人工智能技术，为风电场和光伏电站提供短期和超短期发电功率精准预测，并评估其发电效率。帮助电网优化调度计划、降低弃风弃光率，同时辅助电站识别设备损耗、环境遮挡等效率损失问题，提出运维优化方案（如设备维护、清洗周期调整），提升发电收益。
实现原理：
功率预测：基于深度学习和集成学习模型，整合气象卫星数据、历史辐照度/风速记录及实时设备运行状态，实现未来发电功率预测。有效降低弃风弃光率并优化电网调度；对极端天气对发电设备的影响进行动态调整。
系统评估：利用多源数据分析构建风光电站性能画像，通过异常检测算法识别组件衰减、阴影遮挡等潜在问题，并基于知识图谱关联运维策略，实现发电效率评估与设备健康度诊断一体化，助力电站全生命周期降本增效（如某光伏电站应用后年发电损失减少12%）。
