气象天气预测
气候预测
在气候预测领域，DeepSeek利用图神经网络模拟大气-海洋-陆地耦合系统，分析厄尔尼诺、季风变化等长周期气候模式，预测精度较统计模型提升15%，并生成可视化风险评估报告（如未来30年区域干旱频率变化）
天气预报
多模态数据融合与深度学习方法，构建高精度、高时效的预测体系，显著提升短临预警与长期气候分析能力。在天气预测方面，其基于Transformer架构的时空序列模型，融合气象卫星、雷达回波、地面观测及海洋浮标等多源数据，实现未来2小时至15天的精细化预报
