生态遥感系统能够从地面到高空、从陆地到海洋，全方位、多层次地监测气象条件以及生态系统中的各种要素，如植被覆盖度、土壤湿度、水体质量、大气成分等。通过长时间序列的遥感监测，能够及时掌握生态系统的变化趋势和动态过程。利用风云卫星，可以对植被生态质量、生态气象灾变等进行动态监测评估，为生态保护和修复提供实时数据支持。能够实时监测气象灾害的发生发展过程，如大风、暴雨、干旱、森林火灾等，并结合气象数据进行精准预警，为气象防灾减灾提供有力的支撑。

甘肃省气象局联合兰州大方研发的生态遥感系统围绕省市县三级生态文明建设需求，着力提升卫星遥感生态环境变化监测与自然灾害防御能力，明确“省级层面集约开展卫星遥感应用能力提升与产品研发等业务，市县层面承接个性化、特色化与应用型服务”的业务布局。通过省市县联合开展生态遥感监测与生态气象服务，推动生态气象服务由“各自为战”向“一体联动”转变，确保三级遥感数据与生态气象服务产品的科学性和一致性。

系统具有以下特点功能

1.智能生产

针对多源卫星影像数据量大、处理流程复杂的问题，我们开发了一键式数据预处理功能。该功能能够自动化的处理来自省级直接收站的数据以及用户自行下载上传的卫星影像，极大的简化了操作流程，提高了数据处理的效率。

2.火点自动监测

利用接入的风云三号、MODIS、葵花和NPP卫星遥感实时数据，根据模型算法判识地表温度的异常，进而实现火情自动监测。通过对甘肃省区域大范围、高频次、低成本、全天候的精准监测，有效提高防火预警监测、灾情判断及评估的时效性、科学性和准确性。

3.积雪监测

利用主流积雪算法模型，对祁连山区的东、中、西段积雪面积、雪深以及雪水当量进行遥感监测，通过对时间序列监测结果数据进行统计分析，为祁连山区域的水资源管理和保护提供科学依据。

4.植被监测

基于风云三号、MODIS卫星影像，对植被长势、植被覆盖度、植被总生产力（GPP）、净初级生产力（NPP）、植被生态质量等要素进行监测；通过对时间序列监测变化结果数据进行空间分析，为甘肃省区域的植被生态环境保护提供科学依据。

5.农情监测

根据中高分辨率哨兵二号、landsat、高分卫星影像数据，利用神经网络算法模型实现农作物种植结构高精度识别提取，然后根据作物种植结构提取结果数据，进行农作物全生育期的长势连续性监测，为农业生产和管理提供科学依据。

6.水土流失敏感性评价

水土流失是当前面临的一个严峻的生态环境灾害问题，通过利用气象、地理信息、遥感数据构建综合评价体系，对水土流失状况进行长期系统和科学的动态监测，可以为区域内生态环境保护和水土保持生态工程的监测、规划提供专业的技术指导。

飞天气象的生态遥感系统实现全省全域覆盖，破解观测盲区，能够分钟级响应赋能灾害防御工作，定量化评估驱动气象精准服务，数据闭环实现省-市-县三级联动，不仅大幅提升气象业务效能，更推动气象服务从“防灾减灾”向“主动赋能生态治理”转型升级，成为守护绿水青山的“空天前哨”。