在全球气候变化背景下，能源绿色低碳转型和能源安全与气象工作息息相关。由中国气象局与国家能源局联合制定的《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》指出，到2027年，基本建立覆盖能源规划选址及供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系。到2030年，水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平，高质效气象服务助力实现“碳达峰”阶段目标。

由兰州大方联合国网张掖供电公司、中电联大数据与统计分会、国家气象信息中心开发的“虚拟测风塔选址研究项目”，核心是用激光雷达测风设备+气象预报数据订正+功率预测模型的方法，破解风电功率预测准确度不高的行业痛点，是气象赋能新能源发展的典型应用案例。

项目采用地基式的激光雷达设备，能实时、高精度地获取40米至350米高度范围内24个不同层次的风速与风向数据，采样频率达秒级。设备采用光伏+蓄电池的方式供电，并通过移动通信与北斗双系统自动回传数据，解决了偏远风电场通信与供电难题。

基于半年多积累的实测数据，研究人员采用背景场同化预报和人工智能订正的方法，对数值天气预报的风速进行了动态订正，显著提升了风速预报的准确性。再将订正后的风速输入功率预测模型，使风电场发电功率预测精度明显提高，有助于电网调度和新能源消纳。

本项目的创新在于，首次将高时空分辨率激光雷达测风数据进行同化，得到电场区域内更精准的数值预报，并与人工智能订正相结合，实现“观测—订正—预测”一体化，为风电智能化运维提供了新范式。

随着大数据、人工智能先进技术的应用，将天气从“不确定变量”转化为新能源调度的“可靠依据”。从过去“靠天吃饭”的被动应对，到如今 “八九不离十”的精准预判，我司以软件定义气象、以数据驱动能源，深度打通“气象+新能源”全链路。作为专注于能源数字化的软件技术企业，我们持续提升算力效率与预测时效，让风光发电更可测、可控、可调度——用代码为绿色能源注入更多胜“算”。