兰州大方基于大模型的代码生成能力，将大模型嵌入软件产品开发流水线，协助程序员代码生成，对提交的代码进行安全性和规范性检查，提升员工代码开发效率和代码质量。

02智能监管升级：提示词工程守护网络安全

针对网络安全监管场景，对大量监管站点进行违法行为分析，利用提示词工程技术通过DeepSeek模型对涉黄赌毒、高危言论等异常站点进行智能标记分析与关联分析，提升了案件检索准确率和网安监管效率，为数字社会筑牢安全防线。

03RAG技术引用：防减灾知识引擎构建

通过RAG（检索增强生成）技术，实现防灾减灾私有知识库部署，提升知识的检索和分享效率。让“隐性知识”转化为可复用的数字资产。

04多模态融合：山洪识别技术突破

创新“文字描述-图像锚点-智能分割”多模态技术链，以图像分割基模型为核心，通过文字提示锚定目标、图像分割精准识别，实现无监督训练下的山洪灾害智能监测，识别准确率大幅度提升。

05智能运维升级：日志分析精准诊断

在兰州大方方擎IT智能运维产品使用场景中，充分利用DeepSeek大模型在文本分析的优势，在日志中心实现各类日志即时解析分析，通过大模型进行批量日志异常及安全分析，实现设备和系统的异常自动诊断、故障根因定位，生成分析报告，极大的提升运维分析效率，降低人员的工作强度，对系统能的异常提前预警，保障客户业务系统的稳定运行。

06垂类模型微调：行业规范智能应用

基于DeepSeek-R1:7B，结合某行业私有知识，构建含3000+专业标注数据，进行专业场景模型微调，并进行多轮训练，及时处理拟合等问题，取得了较为理想的效果。验证了“基础模型+领域精调”的技术路径可行性。

AI大模型的价值在于让技术真正回归业务本质，为行业发展注入新的活力。展望未来，兰州大方将持续深耕“大模型+垂直场景”的深度耦合，推动AI技术从“可用”向“可信、可靠、可进化”的方向发展。不断拓展技术应用的边界，探索更多元化的业务场景，以AI技术为引擎，驱动企业持续创新与发展。同时，兰州大方将秉持开放合作的理念，与更多行业伙伴携手共进，共同推动AI技术的普及与应用，赋能更多行业实现智能化跃迁。