全要素监测
通过跨部门、跨地域、跨层级的自然灾害监测预警信息共享交换机制，实现现有的地质、水旱、气象、地震、森林火灾等灾害感知数据全汇聚，实现信息共享共用。
灾害预警
针对重特大灾害过程，汇聚融合各类监测感知数据，运用大数据及人工智能技术、关联分析和历史比对分析等方法，快速评估并推演重特大灾害强度、发展过程及发展趋势，分析多灾种和灾害链风险，确定综合预警响应等级。利用模板引擎技术，自动生成综合预警信息，并利用发布手段将信息及时、精准、高效、有针对性地发布给应急相关人员，实现风险预警信息的靶向快速推送。
风险评估
基于自然灾害风险普查和基础数据等，结合各专业部门自然灾害趋势预测分析结果，运用综合风险评估模型，实现自然灾害综合风险区划和风险评估，为国家和地方经济社会发展和防灾减灾规划及应急准备工作提供决策依据
。
灾害推演仿真
针对历史灾害及实时灾害，结合实况及预报、灾害损失评估模型，对灾害发生的态势进行推演，分析出随时间的变化，灾害及次生、衍生发展的变化及分析出不同时间灾害影响的范围、损失、威胁对象。对于历史典型灾害，通过灾前、灾中、灾后时空数据的汇聚展示，将灾情场景重现。运用高分卫星资料，对比灾前、灾后，灾害发生地的影像资料，统计出灾害对相关承灾体的毁坏程度。
风险隐患
通过地震局、资源环境厅、气象局、水利厅、林业厅、农业厅等部门，接入我省地质灾害、洪水灾害、气象灾害等自然灾害已有的风险隐患排查成果，并接入InSAR 监测数据，针对区域性大范围、高精度形变进行监测。
自然灾害综合监测预警系统
